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MODELLI PREVISIONALI: per l’agricoltura e la lotta integrata

In agricoltura, la necessità di arginare malattie e infestazioni dannose ha stimolato la creazione di modelli previsionali in grado di stimare l’avvento e lo sviluppo di determinate fitopatologie.
Questi modelli previsionali si basano su dati rilevati costantemente di tipo meteorologico e climatico, considerati le principali concause – insieme alle caratteristiche del vigneto: varietà clone, tipo allevamento, posizione, fase fenologica ricettiva – del manifestarsi di varie infezioni.

OBIETTIVO
I modelli previsionali supportano il coltivatore nel prendere le decisioni necessarie a tutela della produzione. Infatti, in base a dati di partenza reali, i modelli prevedono il verificarsi di determinati fenomeni pericolosi per l’agricoltura.

I modelli previsionali più recenti individuano i vari stadi di una malattia. In questo modo, il coltivatore è allertato e può prepararsi a intervenire.

L’utilizzo di modelli previsionali in agricoltura diventa importante per razionalizzare l’utilizzo di fitosanitari e poter praticare la lotta integrata, nel rispetto della direttiva europea relativa alla difesa integrata obbligatoria.

TIPOLOGIE
Nel tempo, in agricolutra, sono stati messi a punto diversi modelli sempre più attendibili.

Esempi di modelli previsionali per la peronospora della vite.

Il modello previsionale utilizzato da più lungo tempo per monitorare la malattie della vite è quello della “Regola dei tre dieci” in cui la manifestazione della infezione primaria –  stadio importante per pianificare gli interventi – è determinata dalla presenza contemporanea di tre fattori:
10°C di temperatura
10 mm di pioggia caduta nelle 48 ore
10 cm di lunghezza dei germogli

Il modello previsionale contro la peronospora EPI-Plasmopara è francese e considera il rapporto clima – patogeno – pianta nel suo complesso. L’indice di rischio epidemico si ottiene dal confronto tra i valori medi degli anni passati con quelli attuali.
Una quantità importante di dati storici consente previsioni più precise.

Il modello previsionale UCSC è stato elaborato in Emilia Romagna e si basa sull’evoluzione della germinazione delle oospore responsabili della peronospora in presenza di determinati valori di temperatura, umidità relativa, pioggia e bagnatura fogliare. La simulazione si può interrompere al verificarsi di condizioni sfavorevoli alla malattia della vite.
Si valutano tutti quegli eventi in grado di bagnare le foglie sul terreno – dove potrebbe svernare il micelio – e quindi attivare la germinazione. In seguito viene calcolata la sopravvivenza delle spore e il periodo di incubazione in base a temperatura e umidità. Infine viene fatta una stima della data in cui potrebbe comparire la sintomatologia sulla vite.

Il modello previsionale schematico di Auroras SAVE

Il sistema qui riportato si compone di una centralina multisensore con eventuali sensori wireless dislocati in campo. La trasmissione dati è wireless, rendendo la struttura autonoma e autosufficiente.

modello previsionale  patologie del vigneto schema





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